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@@ -127,35 +127,21 @@ The majority of scripts is licensed under ASL 2.0 (including codes from Diffuser
 
 ## Change History
 
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+- 21 Mar. 2023, 2023/3/21:
-- 19 Mar. 2023, 2023/3/19:
+  - Add `--vae_batch_size` for faster latents caching to each training script. This  batches VAE calls.
-  - Add a function to load training config with `.toml` to each training script. Thanks to Linaqruf for this great contribution!
+    - Please start with`2` or `4` depending on the size of VRAM.
-    - Specify `.toml` file with `--config_file`. `.toml` file has `key=value` entries. Keys are same as command line options. See [#241](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/241) for details.
+  - Fix a number of training steps with `--gradient_accumulation_steps` and `--max_train_epochs`. Thanks to tsukimiya!
-    - All sub-sections are combined to a single dictionary (the section names are ignored.)
+  - Extract parser setup to external scripts. Thanks to robertsmieja!
-    - Omitted arguments are the default values for command line arguments.
+  - Fix an issue without `.npz` and with `--full_path` in training.
-    - Command line args override the arguments in `.toml`.
+  - Support extensions with upper cases for images for not Windows environment.
-    - With `--output_config` option, you can output current command line options  to the `.toml` specified with`--config_file`. Please use as a template.
+  - Fix `resize_lora.py` to work with LoRA with dynamic rank (including `conv_dim != network_dim`). Thanks to toshiaki!
-  - Add `--lr_scheduler_type` and `--lr_scheduler_args` arguments for custom LR scheduler to each training script. Thanks to Isotr0py! [#271](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/271)
+  - latentsのキャッシュを高速化する`--vae_batch_size` オプションを各学習スクリプトに追加しました。VAE呼び出しをバッチ化します。
-    - Same as the optimizer.
+    -VRAMサイズに応じて、`2` か `4` 程度から試してください。
-  - Add sample image generation with weight and no length limit. Thanks to mio2333! [#288](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/288)
+  - `--gradient_accumulation_steps` と `--max_train_epochs` を指定した時、当該のepochで学習が止まらない不具合を修正しました。tsukimiya氏に感謝します。
-    - `( )`, `(xxxx:1.2)` and `[ ]` can be used.
+  - 外部のスクリプト用に引数parserの構築が関数化されました。robertsmieja氏に感謝します。
-  - Fix exception on training model in diffusers format with `train_network.py` Thanks to orenwang! [#290](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/290)
+  - 学習時、`--full_path` 指定時に `.npz` が存在しない場合の不具合を解消しました。
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+  - Windows以外の環境向けに、画像ファイルの大文字の拡張子をサポートしました。
-  - 各学習スクリプトでコマンドライン引数の代わりに`.toml` ファイルで引数を指定できるようになりました。Linaqruf氏の多大な貢献に感謝します。
+  - `resize_lora.py` を dynamic rank （rankが各LoRAモジュールで異なる場合、`conv_dim` が `network_dim` と異なる場合も含む）の時に正しく動作しない不具合を修正しました。toshiaki氏に感謝します。
-    - `--config_file` で `.toml` ファイルを指定してください。ファイルは `key=value` 形式の行で指定し、key はコマンドラインオプションと同じです。詳細は [#241](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/241) をご覧ください。
-    - ファイル内のサブセクションはすべて無視されます。
-    - 省略した引数はコマンドライン引数のデフォルト値になります。
-    - コマンドライン引数で `.toml` の設定を上書きできます。
-    - `--output_config` オプションを指定すると、現在のコマンドライン引数を`--config_file` オプションで指定した `.toml` ファイルに出力します。ひな形としてご利用ください。
-  - 任意のスケジューラを使うための `--lr_scheduler_type` と `--lr_scheduler_args` オプションを各学習スクリプトに追加しました。Isotr0py氏に感謝します。 [#271](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/271)
-    - 任意のオプティマイザ指定と同じ形式です。
-  - 学習中のサンプル画像出力でプロンプトの重みづけができるようになりました。また長さ制限も緩和されています。mio2333氏に感謝します。 [#288](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/288)
-    - `( )`、 `(xxxx:1.2)` や `[ ]` が使えます。
-  -  `train_network.py` でローカルのDiffusersモデルを指定した時のエラーを修正しました。orenwang氏に感謝します。 [#290](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/290)
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-- 11 Mar. 2023, 2023/3/11:
-    - Fix `svd_merge_lora.py` causes an error about the device.
-    - `svd_merge_lora.py` でデバイス関連のエラーが発生する不具合を修正しました。
 
 
   - Sample image generation: