update lllite doc

docs/train_lllite_README-ja.md

@@ -1,5 +1,7 @@
 # ConrtolNet-LLLite について
 
+__きわめて実験的な実装のため、将来的に大きく変更される可能性があります。__
+
 ## 概要
 ConrtolNet-LLLite は、[ConrtolNet](https://github.com/lllyasviel/ControlNet) の軽量版です。LoRA Like Lite という意味で、LoRAからインスピレーションを得た構造を持つ、軽量なControlNetです。現在はSDXLにのみ対応しています。
 
@@ -44,6 +46,10 @@ conditioning image embeddingの次元数は、サンプルのCannyでは32を指
 
 `--guide_image_path`で推論に用いるconditioning imageを指定してください。なおpreprocessは行われないため、たとえばCannyならCanny処理を行った画像を指定してください（背景黒に白線）。`--control_net_preps`, `--control_net_weights`, `--control_net_ratios` には未対応です。
 
+## 謝辞
+
+ControlNetの作者である lllyasviel 氏、実装上のアドバイスとトラブル解決へのご尽力をいただいた furusu 氏、ControlNetデータセットを実装していただいた ddPn08 氏に感謝いたします。
+
 ## サンプル
 Canny
 ![kohya_ss_girl_standing_at_classroom_smiling_to_the_viewer_class_78976b3e-0d4d-4ea0-b8e3-053ae493abbc](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/assets/52813779/37e9a736-649b-4c0f-ab26-880a1bf319b5)
@@ -53,3 +59,4 @@ Canny
 ![im_20230820104302_000_1](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/assets/52813779/b12457a0-ee3c-450e-ba9a-b712d0fe86bb)
 
 ![im_20230820104310_000_1](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/assets/52813779/8845b8d9-804a-44ac-9618-113a28eac8a1)
+

docs/train_lllite_README.md

@@ -1,5 +1,7 @@
 # About ConrtolNet-LLLite
 
+__This is an extremely experimental implementation and may change significantly in the future.__
+
 日本語版は[こちら](./train_lllite_README-ja.md)
 
 ## Overview
@@ -49,6 +51,10 @@ If you want to generate images with a script, run `sdxl_gen_img.py`. You can spe
 
 Specify the conditioning image to be used for inference with `--guide_image_path`. Since preprocess is not performed, if it is Canny, specify an image processed with Canny (white line on black background). `--control_net_preps`, `--control_net_weights`, and `--control_net_ratios` are not supported.
 
+## Credit
+
+I would like to thank lllyasviel, the author of ControlNet, furusu, who provided me with advice on implementation and helped me solve problems, and ddPn08, who implemented the ControlNet dataset.
+
 ## Sample
 
 Canny