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Kohya S
2023-03-27 21:37:10 +09:00
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commit 5fa20b5348

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@@ -127,6 +127,39 @@ The majority of scripts is licensed under ASL 2.0 (including codes from Diffuser
## Change History
- 27 Mar. 2023, 2023/3/27:
- Fix issues when `--persistent_data_loader_workers` is specified.
- The batch members of the bucket are not shuffled.
- `--caption_dropout_every_n_epochs` does not work.
- These issues occurred because the epoch transition was not recognized correctly. Thanks to u-haru for reporting the issue.
- Fix an issue that images are loaded twice in Windows environment.
- Add Min-SNR Weighting strategy. Details are in [#308](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/308). Thank you to AI-Casanova for this great work!
- Add `--min_snr_gamma` option to training scripts, 5 is recommended by paper.
- Add tag warmup. Details are in [#322](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/322). Thanks to u-haru!
- Add `token_warmup_min` and `token_warmup_step` to dataset settings.
- Gradually increase the number of tokens from `token_warmup_min` to `token_warmup_step`.
- For example, if `token_warmup_min` is `3` and `token_warmup_step` is `10`, the first step will use the first 3 tokens, and the 10th step will use all tokens.
- Fix a bug in `resize_lora.py`. Thanks to mgz-dev! [#328](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/328)
- Add `--debug_dataset` option to step to the next step with `S` key and to the next epoch with `E` key.
- Fix other bugs.
- `--persistent_data_loader_workers` を指定した時の各種不具合を修正しました。
- `--caption_dropout_every_n_epochs` が効かない。
- バケットのバッチメンバーがシャッフルされない。
- エポックの遷移が正しく認識されないために発生していました。ご指摘いただいたu-haru氏に感謝します。
- Windows環境で画像が二重に読み込まれる不具合を修正しました。
- Min-SNR Weighting strategyを追加しました。 詳細は [#308](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/308) をご参照ください。AI-Casanova氏の素晴らしい貢献に感謝します。
- `--min_snr_gamma` オプションを学習スクリプトに追加しました。論文では5が推奨されています。
- タグのウォームアップを追加しました。詳細は [#322](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/322) をご参照ください。u-haru氏に感謝します。
- データセット設定に `token_warmup_min` と `token_warmup_step` を追加しました。
- `token_warmup_min` で指定した数のトークン(カンマ区切りの文字列)から、`token_warmup_step` で指定したステップまで、段階的にトークンを増やしていきます。
- たとえば `token_warmup_min`に `3` を、`token_warmup_step` に `10` を指定すると、最初のステップでは最初から3個のトークンが使われ、10ステップ目では全てのトークンが使われます。
- `resize_lora.py` の不具合を修正しました。mgz-dev氏に感謝します。[#328](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/328)
- `--debug_dataset` オプションで、`S`キーで次のステップへ、`E`キーで次のエポックへ進めるようにしました。
- その他の不具合を修正しました。
- 21 Mar. 2023, 2023/3/21:
- Add `--vae_batch_size` for faster latents caching to each training script. This batches VAE calls.
- Please start with`2` or `4` depending on the size of VRAM.
@@ -143,50 +176,49 @@ The majority of scripts is licensed under ASL 2.0 (including codes from Diffuser
- Windows以外の環境向けに、画像ファイルの大文字の拡張子をサポートしました。
- `resize_lora.py` を dynamic rank rankが各LoRAモジュールで異なる場合、`conv_dim` が `network_dim` と異なる場合も含むの時に正しく動作しない不具合を修正しました。toshiaki氏に感謝します。
## Sample image generation during traiing
A prompt file might look like this, for example
- Sample image generation:
A prompt file might look like this, for example
```
# prompt 1
masterpiece, best quality, (1girl), in white shirts, upper body, looking at viewer, simple background --n low quality, worst quality, bad anatomy,bad composition, poor, low effort --w 768 --h 768 --d 1 --l 7.5 --s 28
```
# prompt 1
masterpiece, best quality, (1girl), in white shirts, upper body, looking at viewer, simple background --n low quality, worst quality, bad anatomy,bad composition, poor, low effort --w 768 --h 768 --d 1 --l 7.5 --s 28
# prompt 2
masterpiece, best quality, 1boy, in business suit, standing at street, looking back --n (low quality, worst quality), bad anatomy,bad composition, poor, low effort --w 576 --h 832 --d 2 --l 5.5 --s 40
```
# prompt 2
masterpiece, best quality, 1boy, in business suit, standing at street, looking back --n (low quality, worst quality), bad anatomy,bad composition, poor, low effort --w 576 --h 832 --d 2 --l 5.5 --s 40
```
Lines beginning with `#` are comments. You can specify options for the generated image with options like `--n` after the prompt. The following can be used.
Lines beginning with `#` are comments. You can specify options for the generated image with options like `--n` after the prompt. The following can be used.
* `--n` Negative prompt up to the next option.
* `--w` Specifies the width of the generated image.
* `--h` Specifies the height of the generated image.
* `--d` Specifies the seed of the generated image.
* `--l` Specifies the CFG scale of the generated image.
* `--s` Specifies the number of steps in the generation.
* `--n` Negative prompt up to the next option.
* `--w` Specifies the width of the generated image.
* `--h` Specifies the height of the generated image.
* `--d` Specifies the seed of the generated image.
* `--l` Specifies the CFG scale of the generated image.
* `--s` Specifies the number of steps in the generation.
The prompt weighting such as `( )` and `[ ]` are working.
The prompt weighting such as `( )` and `[ ]` are working.
## サンプル画像生成
プロンプトファイルは例えば以下のようになります。
- サンプル画像生成:
プロンプトファイルは例えば以下のようになります。
```
# prompt 1
masterpiece, best quality, (1girl), in white shirts, upper body, looking at viewer, simple background --n low quality, worst quality, bad anatomy,bad composition, poor, low effort --w 768 --h 768 --d 1 --l 7.5 --s 28
```
# prompt 1
masterpiece, best quality, 1girl, in white shirts, upper body, looking at viewer, simple background --n low quality, worst quality, bad anatomy,bad composition, poor, low effort --w 768 --h 768 --d 1 --l 7.5 --s 28
# prompt 2
masterpiece, best quality, 1boy, in business suit, standing at street, looking back --n (low quality, worst quality), bad anatomy,bad composition, poor, low effort --w 576 --h 832 --d 2 --l 5.5 --s 40
```
# prompt 2
masterpiece, best quality, 1boy, in business suit, standing at street, looking back --n low quality, worst quality, bad anatomy,bad composition, poor, low effort --w 576 --h 832 --d 2 --l 5.5 --s 40
```
`#` で始まる行はコメントになります。`--n` のように「ハイフン二個+英小文字」の形でオプションを指定できます。以下が使用可能できます。
`#` で始まる行はコメントになります。`--n` のように「ハイフン二個+英小文字」の形でオプションを指定できます。以下が使用可能できます。
* `--n` Negative prompt up to the next option.
* `--w` Specifies the width of the generated image.
* `--h` Specifies the height of the generated image.
* `--d` Specifies the seed of the generated image.
* `--l` Specifies the CFG scale of the generated image.
* `--s` Specifies the number of steps in the generation.
* `--n` Negative prompt up to the next option.
* `--w` Specifies the width of the generated image.
* `--h` Specifies the height of the generated image.
* `--d` Specifies the seed of the generated image.
* `--l` Specifies the CFG scale of the generated image.
* `--s` Specifies the number of steps in the generation.
`( )` や `[ ]` などの重みづけは動作しません。
`( )` や `[ ]` などの重みづけも動作します。
Please read [Releases](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/releases) for recent updates.
最近の更新情報は [Release](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/releases) をご覧ください。