VictorMylle/Kohya-ss-sd-scripts
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@@ -26,7 +26,20 @@ accelerate launch --num_cpu_threads_per_process 1 train_textual_inversion.py
--token_string=mychar4 --init_word=cute --num_vectors_per_token=4 --token_string=mychar4 --init_word=cute --num_vectors_per_token=4
``` ```
``--token_string`` に学習時のトークン文字列を指定します。学習時のプロンプトは、この文字列を含むようにしてください（token_stringがmychar4なら、``mychar4 1girl`` など）。プロンプトのこの文字列の部分が、Textual Inversionの新しいtokenに置換されて学習されます。 ``--token_string`` に学習時のトークン文字列を指定します。__学習時のプロンプトは、この文字列を含むようにしてください（token_stringがmychar4なら、``mychar4 1girl`` など）__。プロンプトのこの文字列の部分が、Textual Inversionの新しいtokenに置換されて学習されます。
プロンプトにトークン文字列が含まれているかどうかは、``--debug_dataset`` で置換後のtoken idが表示されますので、以下のように ``49408`` 以降のtokenが存在するかどうかで確認できます。
```
input ids: tensor([[49406, 49408, 49409, 49410, 49411, 49412, 49413, 49414, 49415, 49407,
49407, 49407, 49407, 49407, 49407, 49407, 49407, 49407, 49407, 49407,
49407, 49407, 49407, 49407, 49407, 49407, 49407, 49407, 49407, 49407,
49407, 49407, 49407, 49407, 49407, 49407, 49407, 49407, 49407, 49407,
49407, 49407, 49407, 49407, 49407, 49407, 49407, 49407, 49407, 49407,
49407, 49407, 49407, 49407, 49407, 49407, 49407, 49407, 49407, 49407,
49407, 49407, 49407, 49407, 49407, 49407, 49407, 49407, 49407, 49407,
49407, 49407, 49407, 49407, 49407, 49407, 49407]])
```
tokenizerがすでに持っている単語（一般的な単語）は使用できません。 tokenizerがすでに持っている単語（一般的な単語）は使用できません。