update readme/comment

README.md

@@ -130,13 +130,19 @@ The majority of scripts is licensed under ASL 2.0 (including codes from Diffuser
 ### 22 Apr. 2023, 2023/4/22:
 
 - Added support for logging to wandb. Please refer to [PR #428](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/428). Thank you p1atdev!
+  - `wandb` installation is required. Please install it with `pip install wandb`. Login to wandb with `wandb login` command, or set `--wandb_api_key` option for automatic login.
   - Please let me know if you find any bugs as the test is not complete. 
+- You can automatically login to wandb by setting the `--wandb_api_key` option. Please be careful with the handling of API Key. [PR #435](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/435) Thank you Linaqruf!
+
 - Improved the behavior of `--debug_dataset` on non-Windows environments. [PR #429](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/429) Thank you tsukimiya!
 - Fixed `--face_crop_aug` option not working in Fine tuning method.
 - Prepared code to use any upscaler in `gen_img_diffusers.py`.
 
 - wandbへのロギングをサポートしました。詳細は [PR #428](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/428)をご覧ください。p1atdev氏に感謝します。
+  - `wandb` のインストールが別途必要です。`pip install wandb` でインストールしてください。また `wandb login` でログインしてください（学習スクリプト内でログインする場合は `--wandb_api_key` オプションを設定してください）。
   - テスト未了のため不具合等ありましたらご連絡ください。
+- wandbへのロギング時に `--wandb_api_key` オプションを設定することで自動ログインできます。API Keyの扱いにご注意ください。 [PR #435](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/435) Linaqruf氏に感謝します。
+
 - Windows以外の環境での`--debug_dataset` の動作を改善しました。[PR #429](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/429) tsukimiya氏に感謝します。
 - `--face_crop_aug`オプションがFine tuning方式で動作しなかったのを修正しました。
 - `gen_img_diffusers.py`に任意のupscalerを利用するためのコード準備を行いました。

library/train_util.py

@@ -845,7 +845,7 @@ class BaseDataset(torch.utils.data.Dataset):
 
         # 画像サイズはsizeより大きいのでリサイズする
         face_size = max(face_w, face_h)
-        size = min(self.height, self.width) # 短いほう
+        size = min(self.height, self.width)  # 短いほう
         min_scale = max(self.height / height, self.width / width)  # 画像がモデル入力サイズぴったりになる倍率（最小の倍率）
         min_scale = min(1.0, max(min_scale, size / (face_size * subset.face_crop_aug_range[1])))  # 指定した顔最小サイズ
         max_scale = min(1.0, max(min_scale, size / (face_size * subset.face_crop_aug_range[0])))  # 指定した顔最大サイズ
@@ -2077,13 +2077,16 @@ def add_training_arguments(parser: argparse.ArgumentParser, support_dreambooth:
     )
     parser.add_argument("--log_prefix", type=str, default=None, help="add prefix for each log directory / ログディレクトリ名の先頭に追加する文字列")
     parser.add_argument(
-        "--log_tracker_name", type=str, default=None, help="name of tracker to use for logging, default is script-specific default name / ログ出力に使用するtrackerの名前、省略時はスクリプトごとのデフォルト名"
+        "--log_tracker_name",
+        type=str,
+        default=None,
+        help="name of tracker to use for logging, default is script-specific default name / ログ出力に使用するtrackerの名前、省略時はスクリプトごとのデフォルト名",
     )
     parser.add_argument(
         "--wandb_api_key",
         type=str,
         default=None,
-        help="specify WandB API key to log in before starting training (optional)."
+        help="specify WandB API key to log in before starting training (optional). / WandB APIキーを指定して学習開始前にログインする（オプション）",
     )
     parser.add_argument(
         "--noise_offset",