diff --git a/README-ja.md b/README-ja.md
index 1d83c44f..f70f882d 100644
--- a/README-ja.md
+++ b/README-ja.md
@@ -41,7 +41,7 @@ PowerShellを使う場合、venvを使えるようにするためには以下の
 
 ## Windows環境でのインストール
 
-スクリプトはPyTorch 2.1.1でテストしています。PyTorch 2.0.1、1.12.1でも動作すると思われます。
+スクリプトはPyTorch 2.1.2でテストしています。PyTorch 2.0.1、1.12.1でも動作すると思われます。
 
 （なお、python -m venv～の行で「python」とだけ表示された場合、py -m venv～のようにpythonをpyに変更してください。）
 
@@ -54,9 +54,9 @@ cd sd-scripts
 python -m venv venv
 .\venv\Scripts\activate
 
-pip install torch==2.1.1 torchvision==0.16.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
+pip install torch==2.1.2 torchvision==0.16.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
 pip install --upgrade -r requirements.txt
-pip install xformers==0.0.23 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
+pip install xformers==0.0.23.post1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
 
 accelerate config
 ```
@@ -65,7 +65,7 @@ accelerate config
 
 注：`bitsandbytes==0.43.0`、`prodigyopt==1.0`、`lion-pytorch==0.0.6` は `requirements.txt` に含まれるようになりました。他のバージョンを使う場合は適宜インストールしてください。
 
-この例では PyTorch および xfomers は2.1.1／CUDA 11.8版をインストールします。CUDA 12.1版やPyTorch 1.12.1を使う場合は適宜書き換えください。たとえば CUDA 12.1版の場合は `pip install torch==2.1.1 torchvision==0.16.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121` および `pip install xformers==0.0.23 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121` としてください。
+この例では PyTorch および xfomers は2.1.2／CUDA 11.8版をインストールします。CUDA 12.1版やPyTorch 1.12.1を使う場合は適宜書き換えください。たとえば CUDA 12.1版の場合は `pip install torch==2.1.2 torchvision==0.16.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121` および `pip install xformers==0.0.23.post1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121` としてください。
 
 accelerate configの質問には以下のように答えてください。（bf16で学習する場合、最後の質問にはbf16と答えてください。）
 
diff --git a/README.md b/README.md
index ef26acab..b1b924ec 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -20,7 +20,7 @@ This repository contains the scripts for:
 
 The file does not contain requirements for PyTorch. Because the version of PyTorch depends on the environment, it is not included in the file. Please install PyTorch first according to the environment. See installation instructions below.
 
-The scripts are tested with Pytorch 2.1.1. 2.0.1 and 1.12.1 is not tested but should work.
+The scripts are tested with Pytorch 2.1.2. 2.0.1 and 1.12.1 is not tested but should work.
 
 ## Links to usage documentation
 
@@ -64,9 +64,9 @@ cd sd-scripts
 python -m venv venv
 .\venv\Scripts\activate
 
-pip install torch==2.1.1 torchvision==0.16.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
+pip install torch==2.1.2 torchvision==0.16.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
 pip install --upgrade -r requirements.txt
-pip install xformers==0.0.23 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
+pip install xformers==0.0.23.post1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
 
 accelerate config
 ```
@@ -75,7 +75,7 @@ If `python -m venv` shows only `python`, change `python` to `py`.
 
 __Note:__ Now `bitsandbytes==0.43.0`, `prodigyopt==1.0` and `lion-pytorch==0.0.6` are included in the requirements.txt. If you'd like to use the another version, please install it manually.
 
-This installation is for CUDA 11.8. If you use a different version of CUDA, please install the appropriate version of PyTorch and xformers. For example, if you use CUDA 12, please install `pip install torch==2.1.1 torchvision==0.16.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121` and `pip install xformers==0.0.23 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121`.
+This installation is for CUDA 11.8. If you use a different version of CUDA, please install the appropriate version of PyTorch and xformers. For example, if you use CUDA 12, please install `pip install torch==2.1.2 torchvision==0.16.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121` and `pip install xformers==0.0.23.post1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121`.
 
 <!-- 
 cp .\bitsandbytes_windows\*.dll .\venv\Lib\site-packages\bitsandbytes\