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README.md

@@ -265,6 +265,12 @@ https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/1290) frodo821 氏に感謝します
 
 - `gen_imgs.py` のプロンプトオプションに、保存時のファイル名を指定する `--f` オプションを追加しました。また同スクリプトで Diffusers ベースのキーを持つ LoRA の重みに対応しました。
 
+### Jun 23, 2024 / 2024-06-23: 
+
+- Fixed `cache_latents.py` and `cache_text_encoder_outputs.py` not working. (Will be included in the next release.)
+
+- `cache_latents.py` および `cache_text_encoder_outputs.py` が動作しなくなっていたのを修正しました。（次回リリースに含まれます。）
+
 ### Apr 7, 2024 / 2024-04-07: v0.8.7
 
 - The default value of `huber_schedule` in Scheduled Huber Loss is changed from `exponential` to `snr`, which is expected to give better results.

tools/cache_latents.py

@@ -16,8 +16,7 @@ from library.config_util import (
     ConfigSanitizer,
     BlueprintGenerator,
 )
-from library.utils import setup_logging
+from library.utils import setup_logging, add_logging_arguments
-
 setup_logging()
 import logging
 
@@ -25,6 +24,7 @@ logger = logging.getLogger(__name__)
 
 
 def cache_to_disk(args: argparse.Namespace) -> None:
+    setup_logging(args, reset=True)
     train_util.prepare_dataset_args(args, True)
 
     # check cache latents arg
@@ -97,6 +97,7 @@ def cache_to_disk(args: argparse.Namespace) -> None:
 
     # acceleratorを準備する
     logger.info("prepare accelerator")
+    args.deepspeed = False
     accelerator = train_util.prepare_accelerator(args)
 
     # mixed precisionに対応した型を用意しておき適宜castする
@@ -176,6 +177,7 @@ def cache_to_disk(args: argparse.Namespace) -> None:
 def setup_parser() -> argparse.ArgumentParser:
     parser = argparse.ArgumentParser()
 
+    add_logging_arguments(parser)
     train_util.add_sd_models_arguments(parser)
     train_util.add_training_arguments(parser, True)
     train_util.add_dataset_arguments(parser, True, True, True)

tools/cache_text_encoder_outputs.py

@@ -16,12 +16,13 @@ from library.config_util import (
     ConfigSanitizer,
     BlueprintGenerator,
 )
-from library.utils import setup_logging
+from library.utils import setup_logging, add_logging_arguments
 setup_logging()
 import logging
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
 def cache_to_disk(args: argparse.Namespace) -> None:
+    setup_logging(args, reset=True)
     train_util.prepare_dataset_args(args, True)
 
     # check cache arg
@@ -99,6 +100,7 @@ def cache_to_disk(args: argparse.Namespace) -> None:
 
     # acceleratorを準備する
     logger.info("prepare accelerator")
+    args.deepspeed = False
     accelerator = train_util.prepare_accelerator(args)
 
     # mixed precisionに対応した型を用意しておき適宜castする
@@ -171,6 +173,7 @@ def cache_to_disk(args: argparse.Namespace) -> None:
 def setup_parser() -> argparse.ArgumentParser:
     parser = argparse.ArgumentParser()
 
+    add_logging_arguments(parser)
     train_util.add_sd_models_arguments(parser)
     train_util.add_training_arguments(parser, True)
     train_util.add_dataset_arguments(parser, True, True, True)