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## Change History
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### 31 May 2023, 2023/05/31
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- Show warning when image caption file does not exist during training. [PR #533](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/533) Thanks to TingTingin!
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- Warning is also displayed when using class+identifier dataset. Please ignore if it is intended.
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- `train_network.py` now supports merging network weights before training. [PR #542](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/542) Thanks to u-haru!
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- `--base_weights` option specifies LoRA or other model files (multiple files are allowed) to merge.
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- `--base_weights_multiplier` option specifies multiplier of the weights to merge (multiple values are allowed). If omitted or less than `base_weights`, 1.0 is used.
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- This is useful for incremental learning. See PR for details.
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- Show warning and continue training when uploading to HuggingFace fails.
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- 学習時に画像のキャプションファイルが存在しない場合、警告が表示されるようになりました。 [PR #533](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/533) TingTingin氏に感謝します。
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- class+identifier方式のデータセットを利用している場合も警告が表示されます。意図している通りの場合は無視してください。
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- `train_network.py` に学習前にモデルにnetworkの重みをマージする機能が追加されました。 [PR #542](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/542) u-haru氏に感謝します。
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- `--base_weights` オプションでLoRA等のモデルファイル(複数可)を指定すると、それらの重みをマージします。
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- `--base_weights_multiplier` オプションでマージする重みの倍率(複数可)を指定できます。省略時または`base_weights`よりも数が少ない場合は1.0になります。
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- 差分追加学習などにご利用ください。詳細はPRをご覧ください。
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- HuggingFaceへのアップロードに失敗した場合、警告を表示しそのまま学習を続行するよう変更しました。
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### 25 May 2023, 2023/05/25
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- [D-Adaptation v3.0](https://github.com/facebookresearch/dadaptation) is now supported. [PR #530](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/530) Thanks to sdbds!
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