VictorMylle/Kohya-ss-sd-scripts
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@@ -249,7 +249,7 @@ ControlNet-LLLite, a novel method for ControlNet with SDXL, is added. See [docum
## Change History ## Change History
### Working in progress ### Feb 24, 2024 / 2024/2/24: v0.8.4
- The log output has been improved. PR [#905](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/905) Thanks to shirayu! - The log output has been improved. PR [#905](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/905) Thanks to shirayu!
- The log is formatted by default. The `rich` library is required. Please see [Upgrade](#upgrade) and update the library. - The log is formatted by default. The `rich` library is required. Please see [Upgrade](#upgrade) and update the library.
@@ -260,10 +260,12 @@ ControlNet-LLLite, a novel method for ControlNet with SDXL, is added. See [docum
- `--console_log_file` option can be used to output the log to a file. The default is `None` (output to the console). - `--console_log_file` option can be used to output the log to a file. The default is `None` (output to the console).
- The sample image generation during multi-GPU training is now done with multiple GPUs. PR [#1061](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/1061) Thanks to DKnight54! - The sample image generation during multi-GPU training is now done with multiple GPUs. PR [#1061](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/1061) Thanks to DKnight54!
- The support for mps devices is improved. PR [#1054](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/1054) Thanks to akx! If mps device exists instead of CUDA, the mps device is used automatically. - The support for mps devices is improved. PR [#1054](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/1054) Thanks to akx! If mps device exists instead of CUDA, the mps device is used automatically.
- The `--new_conv_rank` option to specify the new rank of Conv2d is added to `networks/resize_lora.py`. PR [#1102](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/1102) Thanks to mgz-dev!
- An option `--highvram` to disable the optimization for environments with little VRAM is added to the training scripts. If you specify it when there is enough VRAM, the operation will be faster. - An option `--highvram` to disable the optimization for environments with little VRAM is added to the training scripts. If you specify it when there is enough VRAM, the operation will be faster.
- Currently, only the cache part of latents is optimized. - Currently, only the cache part of latents is optimized.
- The IPEX support is improved. PR [#1086](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/1086) Thanks to Disty0! - The IPEX support is improved. PR [#1086](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/1086) Thanks to Disty0!
- Fixed a bug that `svd_merge_lora.py` crashes in some cases. PR [#1087](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/1087) Thanks to mgz-dev! - Fixed a bug that `svd_merge_lora.py` crashes in some cases. PR [#1087](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/1087) Thanks to mgz-dev!
- DyLoRA is fixed to work with SDXL. PR [#1126](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/1126) Thanks to tamlog06!
- The common image generation script `gen_img.py` for SD 1/2 and SDXL is added. The basic functions are the same as the scripts for SD 1/2 and SDXL, but some new features are added. - The common image generation script `gen_img.py` for SD 1/2 and SDXL is added. The basic functions are the same as the scripts for SD 1/2 and SDXL, but some new features are added.
- External scripts to generate prompts can be supported. It can be called with `--from_module` option. (The documentation will be added later) - External scripts to generate prompts can be supported. It can be called with `--from_module` option. (The documentation will be added later)
- The normalization method after prompt weighting can be specified with `--emb_normalize_mode` option. `original` is the original method, `abs` is the normalization with the average of the absolute values, `none` is no normalization. - The normalization method after prompt weighting can be specified with `--emb_normalize_mode` option. `original` is the original method, `abs` is the normalization with the average of the absolute values, `none` is no normalization.
@@ -278,10 +280,12 @@ ControlNet-LLLite, a novel method for ControlNet with SDXL, is added. See [docum
- `--console_log_file` でログファイルを出力できます。デフォルトは `None`（コンソールに出力） です。 - `--console_log_file` でログファイルを出力できます。デフォルトは `None`（コンソールに出力） です。
- 複数 GPU 学習時に学習中のサンプル画像生成を複数 GPU で行うようになりました。 PR [#1061](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/1061) DKnight54 氏に感謝します。 - 複数 GPU 学習時に学習中のサンプル画像生成を複数 GPU で行うようになりました。 PR [#1061](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/1061) DKnight54 氏に感謝します。
- mps デバイスのサポートが改善されました。 PR [#1054](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/1054) akx 氏に感謝します。CUDA ではなく mps が存在する場合には自動的に mps デバイスを使用します。 - mps デバイスのサポートが改善されました。 PR [#1054](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/1054) akx 氏に感謝します。CUDA ではなく mps が存在する場合には自動的に mps デバイスを使用します。
- `networks/resize_lora.py` に Conv2d の新しいランクを指定するオプション `--new_conv_rank` が追加されました。 PR [#1102](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/1102) mgz-dev 氏に感謝します。
- 学習スクリプトに VRAMが少ない環境向け最適化を無効にするオプション `--highvram` を追加しました。VRAM に余裕がある場合に指定すると動作が高速化されます。 - 学習スクリプトに VRAMが少ない環境向け最適化を無効にするオプション `--highvram` を追加しました。VRAM に余裕がある場合に指定すると動作が高速化されます。
- 現在は latents のキャッシュ部分のみ高速化されます。 - 現在は latents のキャッシュ部分のみ高速化されます。
- IPEX サポートが改善されました。 PR [#1086](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/1086) Disty0 氏に感謝します。 - IPEX サポートが改善されました。 PR [#1086](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/1086) Disty0 氏に感謝します。
- `svd_merge_lora.py` が場合によってエラーになる不具合が修正されました。 PR [#1087](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/1087) mgz-dev 氏に感謝します。 - `svd_merge_lora.py` が場合によってエラーになる不具合が修正されました。 PR [#1087](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/1087) mgz-dev 氏に感謝します。
- DyLoRA が SDXL で動くよう修正されました。PR [#1126](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/1126) tamlog06 氏に感謝します。
- SD 1/2 および SDXL 共通の生成スクリプト `gen_img.py` を追加しました。基本的な機能は SD 1/2、SDXL 向けスクリプトと同じですが、いくつかの新機能が追加されています。 - SD 1/2 および SDXL 共通の生成スクリプト `gen_img.py` を追加しました。基本的な機能は SD 1/2、SDXL 向けスクリプトと同じですが、いくつかの新機能が追加されています。
- プロンプトを動的に生成する外部スクリプトをサポートしました。 `--from_module` で呼び出せます。（ドキュメントはのちほど追加します） - プロンプトを動的に生成する外部スクリプトをサポートしました。 `--from_module` で呼び出せます。（ドキュメントはのちほど追加します）
- プロンプト重みづけ後の正規化方法を `--emb_normalize_mode` で指定できます。`original` は元の方法、`abs` は絶対値の平均値で正規化、`none` は正規化を行いません。 - プロンプト重みづけ後の正規化方法を `--emb_normalize_mode` で指定できます。`original` は元の方法、`abs` は絶対値の平均値で正規化、`none` は正規化を行いません。
@@ -358,45 +362,6 @@ network_multiplier = -1.0
``` ```
### Jan 17, 2024 / 2024/1/17: v0.8.1
- Fixed a bug that the VRAM usage without Text Encoder training is larger than before in training scripts for LoRA etc (`train_network.py`, `sdxl_train_network.py`).
- Text Encoders were not moved to CPU.
- Fixed typos. Thanks to akx! [PR #1053](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/1053)
- LoRA 等の学習スクリプト（`train_network.py`、`sdxl_train_network.py`）で、Text Encoder を学習しない場合の VRAM 使用量が以前に比べて大きくなっていた不具合を修正しました。
- Text Encoder が GPU に保持されたままになっていました。
- 誤字が修正されました。 [PR #1053](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/1053) akx 氏に感謝します。
### Jan 15, 2024 / 2024/1/15: v0.8.0
- Diffusers, Accelerate, Transformers and other related libraries have been updated. Please update the libraries with [Upgrade](#upgrade).
- Some model files (Text Encoder without position_id) based on the latest Transformers can be loaded.
- `torch.compile` is supported (experimental). PR [#1024](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/1024) Thanks to p1atdev!
- This feature works only on Linux or WSL.
- Please specify `--torch_compile` option in each training script.
- You can select the backend with `--dynamo_backend` option. The default is `"inductor"`. `inductor` or `eager` seems to work.
- Please use `--sdpa` option instead of `--xformers` option.
- PyTorch 2.1 or later is recommended.
- Please see [PR](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/1024) for details.
- The session name for wandb can be specified with `--wandb_run_name` option. PR [#1032](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/1032) Thanks to hopl1t!
- IPEX library is updated. PR [#1030](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/1030) Thanks to Disty0!
- Fixed a bug that Diffusers format model cannot be saved.
- Diffusers、Accelerate、Transformers 等の関連ライブラリを更新しました。[Upgrade](#upgrade) を参照し更新をお願いします。
- 最新の Transformers を前提とした一部のモデルファイル（Text Encoder が position_id を持たないもの）が読み込めるようになりました。
- `torch.compile` がサポートされしました（実験的）。 PR [#1024](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/1024) p1atdev 氏に感謝します。
- Linux または WSL でのみ動作します。
- 各学習スクリプトで `--torch_compile` オプションを指定してください。
- `--dynamo_backend` オプションで使用される backend を選択できます。デフォルトは `"inductor"` です。 `inductor` または `eager` が動作するようです。
- `--xformers` オプションとは互換性がありません。 代わりに `--sdpa` オプションを使用してください。
- PyTorch 2.1以降を推奨します。
- 詳細は [PR](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/1024) をご覧ください。
- wandb 保存時のセッション名が各学習スクリプトの `--wandb_run_name` オプションで指定できるようになりました。 PR [#1032](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/1032) hopl1t 氏に感謝します。
- IPEX ライブラリが更新されました。[PR #1030](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/1030) Disty0 氏に感謝します。
- Diffusers 形式でのモデル保存ができなくなっていた不具合を修正しました。
Please read [Releases](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/releases) for recent updates. Please read [Releases](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/releases) for recent updates.
最近の更新情報は [Release](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/releases) をご覧ください。 最近の更新情報は [Release](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/releases) をご覧ください。