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ykume
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README-ja.md
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README-ja.md
@@ -115,6 +115,16 @@ accelerate configの質問には以下のように答えてください。（bf1
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他のバージョンでは学習がうまくいかない場合があるようです。特に他の理由がなければ指定のバージョンをお使いください。
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### オプション：Lion8bitを使う
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Lion8bitを使う場合には`bitsandbytes`を0.38.0以降にアップグレードする必要があります。`bitsandbytes`をアンインストールし、Windows環境では例えば[こちら](https://github.com/jllllll/bitsandbytes-windows-webui)などからWindows版のwhlファイルをインストールしてください。たとえば以下のような手順になります。
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```powershell
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pip install https://github.com/jllllll/bitsandbytes-windows-webui/raw/main/bitsandbytes-0.38.1-py3-none-any.whl
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```
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アップグレード時には`pip install .`でこのリポジトリを更新し、必要に応じて他のパッケージもアップグレードしてください。
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## アップグレード
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新しいリリースがあった場合、以下のコマンドで更新できます。
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README.md
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README.md
@@ -97,6 +97,16 @@ note: Some user reports ``ValueError: fp16 mixed precision requires a GPU`` is o
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Other versions of PyTorch and xformers seem to have problems with training.
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If there is no other reason, please install the specified version.
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### Optional: Use Lion8bit
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For Lion8bit, you need to upgrade `bitsandbytes` to 0.38.0 or later. Uninstall `bitsandbytes`, and for Windows, install the Windows version whl file from [here](https://github.com/jllllll/bitsandbytes-windows-webui) or other sources, like:
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```powershell
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pip install https://github.com/jllllll/bitsandbytes-windows-webui/raw/main/bitsandbytes-0.38.1-py3-none-any.whl
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```
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For upgrading, upgrade this repo with `pip install .`, and upgrade necessary packages manually.
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## Upgrade
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When a new release comes out you can upgrade your repo with the following command:
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@@ -128,6 +138,28 @@ The majority of scripts is licensed under ASL 2.0 (including codes from Diffuser
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## Change History
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### 3 May 2023, 2023/05/03
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- When saving v2 models in Diffusers format in training scripts and conversion scripts, it was found that the U-Net configuration is different from those of Hugging Face's stabilityai models (this repository is `"use_linear_projection": false`, stabilityai is `true`). Please note that the weight shapes are different, so please be careful when using the weight files directly. We apologize for the inconvenience.
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- Since the U-Net model is created based on the configuration, it should not cause any problems in training or inference.
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- Added `--unet_use_linear_projection` option to `convert_diffusers20_original_sd.py` script. If you specify this option, you can save a Diffusers format model with the same configuration as stabilityai's model from an SD format model (a single `*.safetensors` or `*.ckpt` file). Unfortunately, it is not possible to convert a Diffusers format model to the same format.
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- Lion8bit optimizer is supported. [PR #447](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/447) Thanks to sdbds!
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- Currently it is optional because you need to update `bitsandbytes` version. See "Optional: Use Lion8bit" in installation instructions to use it.
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- Multi-GPU training with DDP is supported in each training script. [PR #448](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/448) Thanks to Isotr0py!
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- Multi resolution noise (pyramid noise) is supported in each training script. [PR #471](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/471) Thanks to pamparamm!
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- See PR and this page [Multi-Resolution Noise for Diffusion Model Training](https://wandb.ai/johnowhitaker/multires_noise/reports/Multi-Resolution-Noise-for-Diffusion-Model-Training--VmlldzozNjYyOTU2) for details.
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- 学習スクリプトや変換スクリプトでDiffusers形式でv2モデルを保存するとき、U-Netの設定がHugging Faceのstabilityaiのモデルと異なることがわかりました（当リポジトリでは `"use_linear_projection": false`、stabilityaiは`true`）。重みの形状が異なるため、直接重みファイルを利用する場合にはご注意ください。ご不便をお掛けし申し訳ありません。
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- U-Netのモデルは設定に基づいて作成されるため、通常、学習や推論で問題になることはないと思われます。
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- `convert_diffusers20_original_sd.py`スクリプトに`--unet_use_linear_projection`オプションを追加しました。これを指定するとSD形式のモデル（単一の`*.safetensors`または`*.ckpt`ファイル）から、stabilityaiのモデルと同じ形状の重みファイルを持つDiffusers形式モデルが保存できます。なお、Diffusers形式のモデルを同形式に変換することはできません。
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- Lion8bitオプティマイザがサポートされました。[PR #447](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/447) sdbds氏に感謝します。
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- `bitsandbytes`のバージョンを更新する必要があるため、現在はオプションです。使用するにはインストール手順の「[オプション：Lion8bitを使う](./README-ja.md#オプションlion8bitを使う)」を参照してください。
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- 各学習スクリプトでDDPによるマルチGPU学習がサポートされました。[PR #448](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/448) Isotr0py氏に感謝します。
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- Multi resolution noise (pyramid noise) が各学習スクリプトでサポートされました。[PR #471](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/471) pamparamm氏に感謝します。
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- 詳細はPRおよびこちらのページ [Multi-Resolution Noise for Diffusion Model Training](https://wandb.ai/johnowhitaker/multires_noise/reports/Multi-Resolution-Noise-for-Diffusion-Model-Training--VmlldzozNjYyOTU2) を参照してください。
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### 30 Apr. 2023, 2023/04/30
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- Added Chinese translation of [DreamBooth guide](./train_db_README-zh.md) and [LoRA guide](./train_network_README-zh.md). [PR #459](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/459) Thanks to tomj2ee!
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