diff --git a/README.md b/README.md index 5d2486d6..0aff82bc 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -159,41 +159,8 @@ The majority of scripts is licensed under ASL 2.0 (including codes from Diffuser - 各学習スクリプトでDDPによるマルチGPU学習がサポートされました。[PR #448](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/448) Isotr0py氏に感謝します。 - Multi resolution noise (pyramid noise) が各学習スクリプトでサポートされました。[PR #471](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/471) pamparamm氏に感謝します。 - 詳細はPRおよびこちらのページ [Multi-Resolution Noise for Diffusion Model Training](https://wandb.ai/johnowhitaker/multires_noise/reports/Multi-Resolution-Noise-for-Diffusion-Model-Training--VmlldzozNjYyOTU2) を参照してください。 - -### 30 Apr. 2023, 2023/04/30 - -- Added Chinese translation of [DreamBooth guide](./train_db_README-zh.md) and [LoRA guide](./train_network_README-zh.md). [PR #459](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/459) Thanks to tomj2ee! -- Added [documentation](./gen_img_README-ja.md) for image generation script `gen_img_diffusers.py` (Japanese version only). -- 中国語版の[DreamBoothガイド](./train_db_README-zh.md)と[LoRAガイド](./train_network_README-zh.md)が追加されました。 [PR #459](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/459) tomj2ee氏に感謝します。 -- 画像生成スクリプト `gen_img_diffusers.py`の簡単な[ドキュメント](./gen_img_README-ja.md)を追加しました（日本語版のみ）。 - -### 26 Apr. 2023, 2023/04/26 - -- Added [Chinese translation](./train_README-zh.md) of training guide. [PR #445](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/445) Thanks to tomj2ee! -- `tag_images_by_wd14_tagger.py` can now get arguments from outside. [PR #453](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/453) Thanks to mio2333! -- 学習に関するドキュメントの[中国語版](./train_README-zh.md)が追加されました。 [PR #445](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/445) tomj2ee氏に感謝します。 -- `tag_images_by_wd14_tagger.py`の引数を外部から取得できるようになりました。 [PR #453](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/pull/453) mio2333氏に感謝します。 - -### 25 Apr. 2023, 2023/04/25 - -- Please do not update for a while if you cannot revert the repository to the previous version when something goes wrong, because the model saving part has been changed. -- Added `--save_every_n_steps` option to each training script. The model is saved every specified steps. - - `--save_last_n_steps` option can be used to save only the specified number of models (old models will be deleted). - - If you specify the `--save_state` option, the state will also be saved at the same time. You can specify the number of steps to keep the state with the `--save_last_n_steps_state` option (the same value as `--save_last_n_steps` is used if omitted). - - You can use the epoch-based model saving and state saving options together. - - Not tested in multi-GPU environment. Please report any bugs. -- `--cache_latents_to_disk` option automatically enables `--cache_latents` option when specified. [#438](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/issues/438) -- Fixed a bug in `gen_img_diffusers.py` where latents upscaler would fail with a batch size of 2 or more. - -- モデル保存部分を変更していますので、何か不具合が起きた時にリポジトリを前のバージョンに戻せない場合には、しばらく更新を控えてください。 -- 各学習スクリプトに`--save_every_n_steps`オプションを追加しました。指定ステップごとにモデルを保存します。 - - `--save_last_n_steps`オプションに数値を指定すると、そのステップ数のモデルのみを保存します（古いモデルは削除されます）。 - - `--save_state`オプションを指定するとstateも同時に保存します。`--save_last_n_steps_state`オプションでstateを残すステップ数を指定できます（省略時は`--save_last_n_steps`と同じ値が使われます）。 - - エポックごとのモデル保存、state保存のオプションと共存できます。 - - マルチGPU環境でのテストを行っていないため、不具合等あればご報告ください。 -- `--cache_latents_to_disk`オプションが指定されたとき、`--cache_latents`オプションが自動的に有効になるようにしました。 [#438](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/issues/438) -- `gen_img_diffusers.py`でlatents upscalerがバッチサイズ2以上でエラーとなる不具合を修正しました。 - + - `--multires_noise_iterations` に数値を指定すると有効になります。`6`~`10`程度の値が良いようです。 + - `--multires_noise_discount` に`0.1`~`0.3` 程度の値（LoRA学習等比較的データセットが小さい場合のPR作者の推奨）、ないしは`0.8`程度の値（元記事の推奨）を指定してください（デフォルトは `0.3`）。 Please read [Releases](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/releases) for recent updates. 最近の更新情報は [Release](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/releases) をご覧ください。