From d591891048d925e7070375fe8ac1f190d3cc9130 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Kohya S <52813779+kohya-ss@users.noreply.github.com> Date: Mon, 6 Feb 2023 21:30:38 +0900 Subject: [PATCH] Update README.md --- README.md | 6 +++--- 1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index f22ca6af..73c73236 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -9,7 +9,7 @@ Note: The LoRA models for SD 2.x is not supported too in Web UI. - 6 Feb. 2023, 2023/2/6： - ``--bucket_reso_steps`` and ``--bucket_no_upscale`` options are added to training scripts (fine tuning, DreamBooth, LoRA and Textual Inversion) and ``prepare_buckets_latents.py``. - ``--bucket_reso_steps`` takes the steps for buckets in aspect ratio bucketing. Default is 64, same as before. - - Any value greater than or equal to 1 can be specified; a value divisible by 8 is recommended. + - Any value greater than or equal to 1 can be specified; 64 is highly recommended and a value divisible by 8 is recommended. - If less than 64 is specified, padding will occur within U-Net. The result is unknown. - If you specify a value that is not divisible by 8, it will be truncated to divisible by 8 inside VAE, because the size of the latent is 1/8 of the image size. - If ``--bucket_no_upscale`` option is specified, images smaller than the bucket size will be processed without upscaling. @@ -23,9 +23,9 @@ Note: The LoRA models for SD 2.x is not supported too in Web UI. - ``--bucket_reso_steps``および``--bucket_no_upscale``オプションを、学習スクリプトおよび``prepare_buckets_latents.py``に追加しました。 - ``--bucket_reso_steps``オプションでは、bucketの解像度の単位を指定できます。デフォルトは64で、今までと同じ動作です。 - - 1以上の任意の値を指定できます。8で割り切れる値を推奨します。 + - 1以上の任意の値を指定できます。基本的には64を推奨します。64以外の値では、8で割り切れる値を推奨します。 - 64未満を指定するとU-Netの内部でpaddingが発生します。どのような結果になるかは未知数です。 - - 8で割り切れない値を指定するとVAE内部で切り捨てられ、latentは8単位になります。 + - 8で割り切れない値を指定すると余りはVAE内部で切り捨てられます。 - ``--bucket_no_upscale``オプションを指定すると、bucketサイズよりも小さい画像は拡大せずそのまま処理します。 - 内部的には画像サイズ以下のサイズのbucketを作成します（たとえば画像が300x300で``bucket_reso_steps=64``の場合、256x256のbucket）。余りは都度trimmingされます。 - [#130](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/issues/130) を実装したものです。