From e0d7f1d99d4c248e4c50ae20296f32e8d3d445df Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Kohya S <52813779+kohya-ss@users.noreply.github.com>
Date: Thu, 26 Jan 2023 08:32:05 +0900
Subject: [PATCH] Update train_db_README-ja.md

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 train_db_README-ja.md | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/train_db_README-ja.md b/train_db_README-ja.md
index 1f37cab1..85ae35aa 100644
--- a/train_db_README-ja.md
+++ b/train_db_README-ja.md
@@ -72,7 +72,7 @@ identifierとclassを使い、たとえば「shs dog」などでモデルを学
 ※LoRA等の追加ネットワークを学習する場合のコマンドは ``train_db.py`` ではなく ``train_network.py`` となります。また追加でnetwork_\*オプションが必要となりますので、LoRAのガイドを参照してください。
 
 ```
-accelerate launch --num_cpu_threads_per_process 8 train_db.py 
+accelerate launch --num_cpu_threads_per_process 1 train_db.py 
     --pretrained_model_name_or_path=<.ckptまたは.safetensordまたはDiffusers版モデルのディレクトリ> 
     --train_data_dir=<学習用データのディレクトリ> 
     --reg_data_dir=<正則化画像のディレクトリ> 
@@ -89,7 +89,7 @@ accelerate launch --num_cpu_threads_per_process 8 train_db.py
     --gradient_checkpointing
 ```
 
-num_cpu_threads_per_processにはCPUコア数を指定するとよいようです。
+num_cpu_threads_per_processには通常は1を指定するとよいようです。
 
 pretrained_model_name_or_pathに追加学習を行う元となるモデルを指定します。Stable Diffusionのcheckpointファイル（.ckptまたは.safetensors）、Diffusersのローカルディスクにあるモデルディレクトリ、DiffusersのモデルID（"stabilityai/stable-diffusion-2"など）が指定できます。学習後のモデルの保存形式はデフォルトでは元のモデルと同じになります（save_model_asオプションで変更できます）。