Added notebook to sample from predictions and load model

Result-Reports/December.md

@@ -11,7 +11,9 @@ Eerst literatuur bekijken ofdat probleem al voorkomt
   - Training data -> 2 tresholds (1 voor charging, 1 voor discharging) (Volledig chargen / dischargen)
   - 2 Mwh -> 8 kwartieren
 
-- 1000 generaties voor 1 dag -> 1000 prijzen reconstrueren -> tresholds bepalen (logische tresholds) -> 2 tresholds voor 1 dag en toepassen op volledige test set
+  2 MWh -> 0.25 MW per kwartier -> charge cycle: 4 MWh -> 16 kwartieren iets doen -> dan charge cycle (max 400 per jaar voor later)
+
+- 1000 generaties voor 1 dag uit test set -> 1000 prijzen reconstrueren -> tresholds bepalen (logische tresholds) -> 2 tresholds voor 1 dag en toepassen op de echte prijzen van de dag
 
 - [x] Learning rate non autoregressive
 
@@ -28,6 +30,38 @@ Eerst literatuur bekijken ofdat probleem al voorkomt
 
 - [ ] Diffusion vs Variable Selection Network
 
+- [x] Bid ladder van gisteren
+- [ ] Plot van reconstucted prices with real bid ladder + bid ladder from yersterday against real reconstructed prices
+ 
+
+Presentatie:
+- Korte motivatie -> op dit moment: veel batterijen op simpele manier zoals onze baseline
+- Policy per dag afhankelijk van generation model (policy word day ahead vastgelegd)
+
+~~- NRV -> resultaten van verschillende resultaten (verder werken met autoregresive om te kunnen samplen)
+-> ook overconfidence tonen van de quantiles (met die histogram)~~
+
+~~- Quantile regreession + figuur van CDF
+Resultaten van de autoregression modellen~~
+
+- Plot van CRPS (kijk teams)
+
+~~- Prijs reconstructie + momenteel bid ladders geplubliceerd door Elia momenteel. (paar plotjes)~~
+
+~~- Baseline Policy voor batterij~~
+
+- (Resultaten van nieuwe methode met samplen)
+
+~~- Volgende stappen:~~
+~~3 mogelijkheden:~~
+~~- bid ladders (niet echt doen)~~
+~~- Generaties beter van NRV -> quantile regression + overconfidence fixen (+ betere modellen)
+Diffusion model is er een van en niet probleem van autoregressive~~
+
+~~- Betere RL modellen (policies)~~
+
+(mag 20 minuten zijn)
+
 # Different Model Architectures (For Quantile Regression)
 ## Baseline
 The baseline just calculates the values for the given quantiles using the training data.