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@@ -133,6 +133,7 @@ The majority of scripts is licensed under ASL 2.0 (including codes from Diffuser
     - Please see https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/issues/181 for details.
   - Add AdaFactor optimizer. Thanks to Toshiaki!
   - Extra lr scheduler settings (num_cycles etc.) are working in training scripts other than ``train_network.py``.
+  - Add ``--max_grad_norm`` option for each training script for gradient clipping. ``0.0`` disables clipping. 
   - オプティマイザ関連のオプションを見直しました。mgz-dev氏に感謝します。
     - ``--optimizer_type`` を各学習スクリプトに追加しました。ドキュメントはこちら。
     - ``--use_8bit_adam`` と ``--use_lion_optimizer`` のオプションは依然として動作しますがoptimizer_typeを上書きしますのでご注意ください。
@@ -141,6 +142,7 @@ The majority of scripts is licensed under ASL 2.0 (including codes from Diffuser
     - こちらのissueもあわせてご覧ください。 https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/issues/181 
   - AdaFactor オプティマイザを追加しました。Toshiaki氏に感謝します。 
   - 追加のスケジューラ設定（num_cycles等）が ``train_network.py`` 以外の学習スクリプトでも使えるようになりました。
+  - 勾配クリップ時の最大normを指定する ``--max_grad_norm`` オプションを追加しました。``0.0``を指定するとクリップしなくなります。
 
 Please read [Releases](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/releases) for recent updates.
 最近の更新情報は [Release](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/releases) をご覧ください。